YOLOV8图片标注/训练/模型转换/测试python源码

admin (帅逼1)

        YOLOV8图片标注/训练/模型转换/测试Python源码        ### 使用说明：1. **环境准备**：```bashpip install ultralytics pyqt5 onnxruntime-gpu opencv-python matplotlib```2. **目录结构**：```project_root/├── yolov8_pt/              # 预训练模型存放目录（需手动下载yolov8n.pt等）├── images/                 # 待标注图片目录├── labels/                 # 自动生成的标注文件目录├── yolov8_runs/            # 训练输出目录（自动生成）├── custom_data.yaml        # 需手动创建的数据集配置文件（格式参考YOLOv8官方文档）```3. **功能流程**：- 标注：运行`yolov8_annotator.py`，通过鼠标绘制矩形框，按"保存标注"生成YOLO格式txt文件- 训练：准备好`custom_data.yaml`后运行`yolov8_train.py`（需CUDA 12环境）- 转换：训练完成后运行`yolov8_export.py --model 训练生成的best.pt`生成ONNX模型- 测试：运行`yolov8_inference.py`测试PT/ONNX模型效果### 注意事项：- 标注工具支持通过鼠标拖拽调整框位置，按"上一张/下一张"切换图片- 训练脚本集成实时loss曲线可视化（保存为loss_curve.png）- ONNX转换支持通过`--simplify`参数简化模型（需安装`onnx-simplifier`）- 测试时PT模型和ONNX模型需使用相同输入尺寸（默认640x640）

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才情逸逸色 (帅逼1226)

无忧技术吧 看帖回帖是美德！

逸墨写相思 (帅逼1150)

无忧技术吧 小手一抖，钱钱到手！

书海扬帆 (帅逼1061)

谢谢楼主，共同发展无忧技术吧

文墨润心田 (帅逼1152)

谢谢楼主，共同发展无忧技术吧

艺海弄潮 (帅逼1082)

无忧技术吧 我是来刷分的，嘿嘿

画韵天成 (帅逼1044)

支持一下无忧技术吧

笔落惊鸿 (帅逼1039)

帮你顶下哈！！无忧技术吧

词林采英 (帅逼1024)

沙发！沙发!无忧技术吧 无忧技术吧

艺苑撷英 (帅逼1066)

无忧技术吧 有道理。。。